6 - Restauration d'image bruitée par analyse multirésolution et champs de Markov

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/1824
Title: 6 - Restauration d'image bruitée par analyse multirésolution et champs de Markov
Author: BLANC-FERAUD (L.); BARLAUD (M.)
Abstract: La modélisation de l'image et de ses discontinuités par champ markovien a pour objectif dans la restauration d'image de préserver les contours. Dans cet article l'image est d'abord décomposée à différents niveaux de résolutions par transformée en ondelettes. Un champ markovien est défini pour chaque résolution et l'image est restaurée itérativement en fonction des résolutions croissantes. Cet algorithme est analysé comparativement à un algorithme monorésolution et montre son efficacité en terme de réduction de temps de calcul et qualité de l'image restaurée
Description: The restoration methods involving Markov random fields with line process for the discontinuities are known to give good results in edge preserving image restoration . The Markov model is developped on the image decomposed at several resolutions using a wavelet transform . A deterministic relaxation algorithm (GNC) performs the minimization of the non convex criterion . Several multiresolution algorithms are developped and results are compared with those in monoresolution . These multiresolution algorithms provide better results with less computation time .
Subject: Traitement image; Restauration image; Image bruitée; Algorithme; Méthode échelle multiple; Transformation ondelette
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 1993

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