5 - Soustraction de bruit dans un cas non conventionnel: présence de sinusoïdes de fréquences identiques dans le signal et la référence-bruit

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URI: http://hdl.handle.net/2042/1823
Title: 5 - Soustraction de bruit dans un cas non conventionnel: présence de sinusoïdes de fréquences identiques dans le signal et la référence-bruit
Author: SERVIERE (C.); BAUDOIS (D.)
Abstract: Cet article traite de l'estimation du gain complexe d'un filtre linéaire et homogène dans le cadre de la soustraction de bruit, lorsque le signal utile et la référence-bruit sont corrélés. Nous étudions le cas où ces deux signaux contiennent des composantes déterministes de même fréquence. La méthode classique consiste à déterminer un filtre linéaire et homogène qui, excité par la référence-bruit, fournit une estimation du bruit perturbateur. Les paramètres de ce filtre sont obtenus en minimisant un critère quadratique entre la référence filtrée et la voie signal. Cette approche est couramment appelée méthode (ou filtrage) de Wiener. Malheureusement, dans ce contexte, son utilisation entraîne une dégradation des performances de la réduction de bruit
Description: This paper deals with the estimation of the complex gain of a lin car filter in a noise cancelling problem . We consider the particular case where the useful signal and the noise- réference are correlated because they ail contain sinusoids of same frequencies . The classical method of Wiener filtering cannot be used correctly in thi .s context when signais are correlated. We first study the decrease of the performances of the noise cancelling . Then we propose two methods which both estimate exactly a linfeilatre,r, considering a noise soustraction model. These methods use informations at order 1, 2 and 3 in frequency-domain . These informations take into accotait decorrelation and independence hypothesis of random terms contained in signais . The two methods are compared by computing their quadratic errors . Theoretical results are validated with simulations .
Subject: Filtrage; Filtrage Wiener; Filtre linéaire; Statistique ordre; Réduction bruit; Analyse performance
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 1993

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