3 - MESSIE: un système multi spécialistes en vision. Application à l'interprétation en imagerie aérienne

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URI: http://hdl.handle.net/2042/1806
Title: 3 - MESSIE: un système multi spécialistes en vision. Application à l'interprétation en imagerie aérienne
Author: GIRAUDON (G.); GARNESSON (P.); MONTESINOS (P.)
Abstract: Ce travail s'inscrit par le cadre du développement méthodologique d'une architecture multi spécialistes, appelée MESSIE, pour I'interprétation d'images. Nous présentons, dans cet article, les spécifications du système pour l'interprétation d'objets, en particulier ceux faits de main d'homme dans l'imagerie aérienne. La principale difficulté de ce problème est l'expression des connaissances nécessaires à l'interprétation: les connaissances liées aux Objets, à la Stratégie et à la Scène. Nous montrons comment une modélisation des objets physiques de la scène, exprimée sous quatre points de vue (géométrie-radiométrie (forme-aspect), relation spatiale entre objets (contexte) et fonction (sémantique) permet d'aboutir à la spécification d'une architecture
Description: This work is in the context of the methodological development of a multispecialist architecture called MESSIE . This paper presents the system specifications for the interpretation of man-made structures in the field of aerial imagery . The main difficulty of such a system is the knowledge expression necessary for the interpretation : among them, strategy, scene and objects knowledges. We show how the choosen modeling of physical objects described by four points of view allows to lead to the specifieation of an architecture . These points of view are geometry and radiometry modeling (shape-aspect), spatial relation of the objet with the others (context) and the functionnality (semantic) . MESSIE is a blackboard architecture organized with four types of knowledge bases that schematically are grouped in two hierarchical levels . The first level corresponds to the Scene and Strategy level and the second corresponds to the specialists (one for each objet) . Each level works only with certain points of view . We show the modularity of a such approach and the facility to use différent strategies . We illustrate this paper with results obtained with four specialists : Road, Building, Shadow and Vehicule for man-made objects and one specialist for natural object (river) .
Subject: Système expert; Vision ordinateur; Interprétation image; Base connaissance; Modélisation; Architecture système; Intelligence artificielle; Description système
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 1992

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