2 - L'interpolation des suites de variables aléatoires et la stationnarité

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dc.contributor.author LACAZE (B.) en_US
dc.date.accessioned 2005-07-22T08:54:22Z
dc.date.available 2005-07-22T08:54:22Z
dc.date.issued 1992 en_US
dc.identifier.citation Traitement du Signal [Trait. Signal], 1992, Vol. 9, N° 3, p. 251-256 en_US
dc.identifier.issn 0765-0019 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/1794
dc.description The sampling theorem (or Shannon formula) makes familiar the processes having the shape A(t) = E An μ(t - n) with A n = A(n) . In the case nE-T where the An are mutually independent identically distributed random variables, the question arises to know in which conditions the process A = {A (t), t e 98 } is stationary to a given order .
dc.description.abstract La formule d'échantillonnage (ou formule de Shannon) a rendu familiers les processus de la forme A(t) = Σn∈L An μ(t−n) où An = A(n). Dans le cas ou les An sont des variables aléatoires mutuellement indépendantes et de même loi, on se pose la question de savoir à quelles conditions le processus A = {A(t), t ∈ R} est stationnaire à un ordre donné en_US
dc.format.extent 52628 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso en_US
dc.publisher GRETSI, Saint Martin d'Hères, France en_US
dc.relation.ispartofseries Traitement du Signal
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation en_US
dc.source Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1992, Vol. 9, N° 3, p. 251-256 en_US
dc.subject.cnrs Interpolation en_US
dc.subject.cnrs Echantillonnage en_US
dc.subject.cnrs Processus Gauss en_US
dc.subject.cnrs Processus stationnaire en_US
dc.subject.cnrs Variable aléatoire en_US
dc.title 2 - L'interpolation des suites de variables aléatoires et la stationnarité en_US
dc.title.alternative Interpolation of random sequences and stationarity
dc.type Article en_US
dc.contributor.affiliation Inst. national polytech. Toulouse, école nationale supérieure électrotech. électronique informatique hydraulique, 31071 Toulouse en_US


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