1 - Filtrage d'ordre, vraisemblance et optimalité des prétraitements d'image

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/1793
Title: 1 - Filtrage d'ordre, vraisemblance et optimalité des prétraitements d'image
Author: BOLON (P.)
Abstract: Les filtres d'ordre sont généralement vus comme des combinaisons linéaires des statistiques d'ordre d'un ensemble d'observations. Prenant en compte la distribution statistique des perturbations, il est possible d'améliorer les performances, en réduction de bruit, par rapport au filtrage linéaire. Dans cet article nous proposons trois différentes approches pour la mise au point d'opérateurs optimaux: approximation au sens d'un critère de distance non euclidienne, maximum de vraisemblance, estimation bayesienne à variance minimale. Les opérateurs ainsi construits apparaissent comme étant des fonctions non linéaires des statistiques d'ordre (NL-filtres)
Description: Order filters are generally regarded as linear combinations of order statistics . By taking into account the statistical distribution of the noise, it is possible to improve the performances with respect to linearfiltering . In this paper, three différent approaches are considered in order to develop optimal operators : non euclidean approximation, maximum likelihood, bayesian estimation . The optimal filters turn out to be nonlinear functions of the order statistics (NL filter) . Compared with linearfiltering or median filtering, the performances are improved as far as noise reduction and edge preservation are concerned Such operators are fitted with image processing . However, they could be of interest in situations of non stationarities and non gaussian noise.
Subject: Traitement image; Filtre; Réduction bruit; Bruit non gaussien; Statistique ordre; Contraste
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 1992

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