5 - Utilisation des réseaux de neurones pour la reconnaissance de scènes complexes: simulation d'un système visuel comprenant plusieurs aires corticales

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/1779
Title: 5 - Utilisation des réseaux de neurones pour la reconnaissance de scènes complexes: simulation d'un système visuel comprenant plusieurs aires corticales
Author: GAUSSIER (P.); COCQUEREZ (J.-P.)
Abstract: Dans cet article, nous présentons un système général d'interprétation d'images, basé sur des concepts neurobiologiques et psychologiques. L'ensemble des traitements est réalisé à l'aide de réseaux de neurones. Ce système est une sorte de robot simulé capable d'agir dans son environnement afin de reconnaître des objets déjà appris. L'un de ses principaux attraits est qu'il permet une communication simple entre les traitements de haut et de bas niveau. Enfin et surtout, il a été conçu pour montrer que l'on n'a pas besoin d'avoir des régions bien fermées ou des contours parfaits pour réaliser une bonne interprétation
Description: Our study tries to combine scattered results in image processing, artificial intelligence, psychology, or neurobiology to improve our understanding of the cerebellar cortex and to realize systems that overstem the limitations of present systems . Our system emulates a little robot with a single eye . Its « brain » has several cortical areas . It is able to learn a given number of objects . We distinguish two sets of neural networks . The first one performs low level processing and extracts characteristic points . The second one processes a state space transformation of the input picture, tries to recognize the learning abjects and proposes a reconstruction to confirm the recognition .
Subject: Réseau neuronal; Reconnaissance forme; Détection contour; Modélisation; Connexionnisme; Extraction information; Segmentation; Vision ordinateur; Intelligence artificielle
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 1991

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