Une méthode de comparaison d'images quantifiant les dissimilarités locales : Application à la classification d'impressions anciennes

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/17752
Title: Une méthode de comparaison d'images quantifiant les dissimilarités locales : Application à la classification d'impressions anciennes
Author: BAUDRIER, Etienne; MORAIN-NICOLIER, Frédéric; MILLON, Gilles; RUAN, Su
Abstract: La comparaison d'images est largement utilisée en traitement d'image. Pour les images binaires qui ne sont pas composées de simples formes, une comparaison locale peut être intéressante car l'extraction de formes est souvent délicate et les attributs classiques (couleur, texture) pauvres. Nous présentons ici une nouvelle méthode de comparaison d'images binaires basée sur une version modifiée de la distance de Hausdorff. Cette dernière est mesurée dans une fenêtre glissante dont la taille est ajustée à celle de la dissimilarité locale. Cela permet de quantifier de manière simple les dissimilarités locales et de faire ressortir leur répartition spatiale, ce qui améliore l'information de dissimilarité entre les images. Une généralisation de cette méthode de comparaison est proposée pour les images monochromatiques. Combinée à un classificateur basé sur un séparateur à vastes marges (SVM), la méthode est enfin testée avec succès sur une base d'impressions anciennes numérisées.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 2007

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