Une nouvelle approche fréquentielle pour la séparation aveugle de signaux non-stationnaires et autocorrélés

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/17749
Title: Une nouvelle approche fréquentielle pour la séparation aveugle de signaux non-stationnaires et autocorrélés
Author: SAYLANI, Hicham; HOSSEINI, Shahram; DEVILLE, Yannick; HABIBI, Mohamed
Abstract: Nous avons récemment développé une nouvelle méthode pour la séparation aveugle de sources non-stationnaires en mélanges linéaires instantanés, appelée méthode à décorrélation spectrale. Contrairement aux méthodes classiques exploitant la non-stationnarité des signaux sources, notre méthode ne nécessite pas la stationnarité par morceaux et traite les mélanges dans le domaine fréquentiel. Cependant, elle suppose que les signaux sources sont temporellement non-corrélés, ce qui n'est pas le cas de la plupart des signaux réels. C'est pourquoi nous proposons dans cet article une extension de cette approche également applicable au cas de signaux non-stationnaires autocorrélés. Les résultats de tests avec ce type de signaux (parole, musique, images) montrent que notre méthode conduit à de meilleures performances que les méthodes classiques de séparation de sources.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 2007

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