Sur la complexité et la rapidité d'algorithmes pour la minimisation de la variation totale sous contraintes

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dc.contributor.author WEISS, Pierre -
dc.contributor.author BLANC-FERAUD, Laure -
dc.contributor.author AUBERT, Gilles -
dc.date.accessioned 2008-06-23T13:38:30Z
dc.date.available 2008-06-23T13:38:30Z
dc.date.issued 2007 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/17743
dc.description.abstract Dans ce travail nous proposons des solutions pour minimiser la variation totale sous des contraintes convexes. Les algorithmes proposés sont inspirés d'un résultat récent de Yurii Nesterov [4]. Suivant la régularité de la contrainte, nous proposons d'utiliser des techniques reposant soit sur la dualité, soit sur une régularisation différentiable de la variation totale. Les méthodes proposées sont rapides et leur complexité est analysée. Nous montrons la supériorité de ces algorithmes par rapport à d'autres approches classiques. Des résultats sur la restauration d'images compressées sont présentés. fr
dc.format.extent 470219 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images en_US
dc.relation.ispartof 21° Colloque GRETSI, Troyes, FRA, 11-14 septembre 2007 fr
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation fr
dc.source 21° Colloque GRETSI, 2007 ; p. 1273-1276 fr
dc.title Sur la complexité et la rapidité d'algorithmes pour la minimisation de la variation totale sous contraintes fr
dc.type Conference meeting part en_US
dc.contributor.affiliation ARIANA, projet commun CNRS/INRIA/UNSA INRIA Sophia Antipolis, 2004, route des Lucioles BP93, 06902, Sophia Antipolis, FRA fr
dc.contributor.affiliation Laboratoire J.A.Dieudonné, UMR CNRS 6621 Université de Nice Sophia-Antipolis, Parc Valrose, 06108 Nice, FRA fr


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PDF GRETSI_2007_1273.pdf 470.2Kb

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