6 - Le filtrage de Volterra transverse réel et complexe en traitement du signal

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dc.contributor.author CHEVALIER (P.) en_US
dc.contributor.author DUVAUT (P.) en_US
dc.contributor.author PICINBONO (B.) en_US
dc.date.accessioned 2005-07-22T08:27:39Z
dc.date.available 2005-07-22T08:27:39Z
dc.date.issued 1990 en_US
dc.identifier.citation Traitement du Signal [Trait. Signal], 1990, Vol. 7, N° 5-NS, p. 451-476 en_US
dc.identifier.issn 0765-0019 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/1741
dc.description A tutorial review of the use of discrete time transversal Volterra filters (TVF) in detection, estimation and narrow-band array processing is presented, when the data are either real or complex valued . A unique representation of such filters allows to tope simultaneously with a wide field of problems ranging from maximizing the contrant in Hilbert spaces spanned by the outputs of TVF, to the non linear least squared estimation of an unknown stochastic parameter . The general extended normal equations, giving the optimal TVF for all the above problems, are at first derived in a unique form and afterwards applied to each issue of concern . Finally, a few ideas are presented on adoptive TV fltering algorithms .
dc.description.abstract Une synthèse des problèmes concernant l'utilisation des filtres de Volterra transverses (FVT) en détection, estimation et filtrage spatial d'antenne est présentée, que les données à traiter soient réelles ou complexes . Une représentation unique de tous ces filtres est introduite . Celle ci permet de couvrir simultanément des questions aussi variées que la maximisation du contraste à l'intérieur de l'espace de Hilbert des sorties des FVT, et l'estimation non linéaire en moyenne quadratique d'un processus aléatoire inconnu. Les FVT optimaux relatifs aux trois problèmes abordés sont obtenus comme solution d'un système unique d'équations normales généralisées . Quelques exemples d'application sont fournis où ces équations sont résolues explicitement . Des indications sont données à propos de l'identification adaptative, en temps réel, de ces FVT optimaux.
dc.format.extent 52628 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso en_US
dc.publisher GRETSI, Saint Martin d'Hères, France en_US
dc.relation.ispartofseries Traitement du Signal
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation en_US
dc.source Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1990, Vol. 7, N° 5-NS, p. 451-476 en_US
dc.subject.cnrs Détection signal en_US
dc.subject.cnrs Filtrage en_US
dc.subject.cnrs Filtrage adaptatif en_US
dc.subject.cnrs Prédiction en_US
dc.subject.cnrs Traitement signal en_US
dc.subject.cnrs Antenne en_US
dc.subject.cnrs Algorithme en_US
dc.subject.cnrs Estimation en_US
dc.subject.cnrs Processus non linéaire en_US
dc.subject.cnrs Désadaptation en_US
dc.subject.cnrs Produit Kronecker en_US
dc.title 6 - Le filtrage de Volterra transverse réel et complexe en traitement du signal en_US
dc.title.alternative Real and complex transversal Volterra filtering in signal processing
dc.type Article en_US
dc.contributor.affiliation ESE, lab. signaux systèmes, Gif sur Yvette 91192 en_US


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