5 - Analyse en composantes indépendantes et identification aveugle

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/1740
Title: 5 - Analyse en composantes indépendantes et identification aveugle
Author: COMON (P.)
Abstract: L'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) consiste en la recherche d'une transformation linéaire permettant l'obtention d'un résumé (exhaustif ou comprimé) des données sous forme de composantes statistiquement indépendantes. Ce concept peut être vu comme une extension de l'Analyse en Composantes Principales (ACP) par le recours aux statistiques d'ordre supérieur à deux . Après avoir défini l'ACI et décrit un moyen pour l'obtenir, nous montrons comment ce nouvel outil peut être utilisé pour la séparation de signaux linéairement mélangés et la déconvolution aveugle .
Description: Independent Component Analysis (ICA) consists of searching a linear transformation that provides us with an exhaustive (or compressed) summary of the data in the form of statistically independent components . This concept may be seen as an extension of Principal Component Analysis, which only imposes independence up to the second order . ICA is first defined, and then algorithms for its calculation are proposed . It is shown how this new tool can be used in various applications, such as separation of signais, Bayesian detection, or blind deconvolution .
Subject: Identification; Traitement signal; Séparation; Classification; Egalisation; Détection Bayes; Déconvolution; Identification aveugle
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 1990

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