4 - Estimateurs du maximum de vraisemblance étendus à la séparation de sources non gaussiennes

Show full item record

Files in this item

PDF 004.PDF TEXTE.pdf 1.100Mb

Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/1739
Title: 4 - Estimateurs du maximum de vraisemblance étendus à la séparation de sources non gaussiennes
Author: GAETA (M.); LACOUME (J. L.)
Abstract: Une combinaison de signaux émis par plusieurs sources est reçue sur un réseau de capteurs . Dans cette situation qui se rencontre dans de nombreux domaines d'application, on cherche à séparer les sources en construisant une transformation des signaux reçus dont chaque composante est liée de manière exclusive à chacune des sources . Cette séparation des sources ne peut être réalisée sans hypothèse supplémentaire en se limitant à l'utilisation de la matrice spectrale . Nous montrons ici que cette séparation peut être menée à bien en utilisant les statistiques d'ordre supérieur et nous établissons la forme de l'estimateur du maximum de vraisemblance du modèle de sources conduisant à la séparation .
Description: A combination of signais emitted by several sources is received on an array ofsensors. In this situation frequently realized in application, we want to separate the sources in obtaining a transformation of the observed signais giving components related for each of them uniquely to a specific source . This separation cannot be successfull using the spectral matrix and then people use a priori information . We show here that this separation can be donc using Higher Order Statistics of the observed signais and we give the maximum likelihood estimator of the source models that defines the separation .
Subject: Analyse spectrale; Bruit non gaussien; Estimation; Estimateur; Maximum vraisemblance; Source; Statistique ordre; Indépendance; Séparation; Source non gaussienne
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 1990

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record





Advanced Search