2 - Reconnaissance de la parole et modélisation statistique : expérience du CNET

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/1728
Title: 2 - Reconnaissance de la parole et modélisation statistique : expérience du CNET
Author: GAGNOULET (C.); JOUVET (D.)
Abstract: Cet article décrit les travaux menés au CNET ces dernières années, dans le domaine de la reconnaissance de la parole. Après avoir rappelé le contexte de cette recherche, on décrit le logiciel PHIL86 destiné à reconnaître des vocabulaires de petite taille, indépendamment du locuteur, et les développements matériels qui lui ont été associés . Deux expérimentations de la reconnaissance dans - le domaine des Télécommunications sont ensuite présentées, en insistant principalement sur les enseignements qui en ont été tirés et les résultats des évaluations menées sur le terrain .
Description: This paper presents the work done at the CNET in speech recognition during the last few years. The authors present the recent generation of speaker-independent systems, based on statistical modeling using the Markov models (PHIL86 software) . Several applications of these systems in the Telecommunications area are described, as well as the lessons drawn front them .
Subject: Reconnaissance parole; Modélisation; Méthode statistique; Modèle Markov; Locuteur
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 1990

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