2 - Amélioration de l'estimation du spectre de parole par suppression d'impulsions dans le résidu

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/1613
Title: 2 - Amélioration de l'estimation du spectre de parole par suppression d'impulsions dans le résidu
Author: GANG FENG; LACOUME (J.-L.)
Abstract: On veut montrer que lorsqu'on ne connaît pas le signal d'excitation, la précision de l'estimation des paramètres est très limitée
Description: Recursive methods for ARMA parameter estimation is attractive for speech spectrum analysis . ǰhese methods can not be applied directly to speech analysis where the input signal (the excitation source of the vocal tract) is unknown . In this paper, after clarifying the mechanism, in the case of unknown input signal, that limits the estimation precision, we describe a solution based on the impuls detection and suppression in the residue . ǰhis approach can improve the parameter estimation accuracy mainly for the case where the residue is close to an impuls train . It has been shown that this method improves the spectrum estimation of speech signais .
Subject: Traitement parole; Parole; Analyse parole; Analyse spectrale; Modèle autorégressif
Publisher: GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
Date: 1986

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