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(GRETSI, Saint Martin d'Hères, France, 1994)Dans cet article nous décrivons un algorithme séquentiel de déconvolution aux moindres carrés particulièrement bien adapté à l'estimation de séquences Bernoulli-Gaussiennes. Cet algorithme permet une recherche des événements par ordre croissant d'importance d'un critère qui sera défini, et donne d'excellents résultats dans un grand nombre de cas. Les performances font l'objet d'une étude approfondie qui permet d'apprécier la méthode vis-à-vis de différentes sources d'erreurs...
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