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(GRETSI, Saint Martin d'Hères, France, 1992)Cet article présente une nouvelle méthode de segmentation par seuillage automatique, adaptée aux images obtenues en contrôle non destructif par ultrasons. Cette étude est fondée sur l'analyse d'image par matrice de co-occurrence. On présente une optimisation des paramètres r et Θ de la matrice de co-occurrence permettant de mieux définir la frontière qui sépare le bruit des échos de défauts. La segmentation s'obtient par la prise en compte automatique d'un seuil issu d'une courbe de détermination calculée à partir de la matrice de co-occurrence...
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(GRETSI, Saint Martin d'Hères, France, 1992)Le présent article porte sur l'analyse de scènes dynamiques filmées par une caméra immobile. Notre but est de localiser les objets en mouvement, rapidement et sans connaissance préalable de la scène et du caractère du mouvement. Les méthodes connues qui répondent le mieux à ces critères comparent les images successives afin d'exploiter les frontières variant entre images voisines. Cependant, chacune de ces méthodes interprète comme mobiles certaines frontières statiques qui ne sont pas visibles dans toutes les images comparées. Or, l'information fournie par trois images consécutives suffit pour distinguer ces frontières statiques des véritables frontières mobiles...
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(GRETSI, Saint Martin d'Hères, France, 1992)La représentation multi-échelle des images est un outil très utilisé en vision artificielle, car elle procure un moyen naturel de décrire une image par une hiérarchie de structures. Cependant, de par le processus de décimation mis en œuvre, ces algorithmes génèrent des images bruitées par le repliement de spectre, phénomène d'autant plus gênant que la recherche de structures dans ces images passe par une opération préalable de dérivation. Le choix du noyau de filtrage est donc essentiel et paradoxalement, le problème de la création du bruit de recouvrement de spectre n'a pas été, ou mal été, pris en compte pour sa définition...
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