Nous étudions le problème de l'estimation de la moyenne d'un échantillon de n variables aléatoires, en utilisant leurs statistiques d'ordre. Nous avons en cela complété le travail de Bovik qui concernait des variables indépendantes, au cas de variables corrélées, notamment en étendant les estimateurs basés uniquement sur les statistiques d'ordre à de nouveaux estimateurs, basés à la fois sur les variables et leurs statistiques d'ordre. Nous montrons ainsi qu'on peut améliorer l'estimation de la moyenne en tenant compte de la densité de probabilité et de la corrélation des variables, sans connaissances a priori. Enfin un algorithme adaptatif est donné, et une application pratique est présentée....