Une analyse de la réponse d'un milieu stratifié à une sollicitation ultrasonore en incidence normale est proposée dans cette étude. Ce milieu, assimilable à un filtre, est essentiellement caractérisé par les paramètres suivants: nombre, nature et épaisseur des couches insonifiées. L'étude de la propagation dans le milieu, moyennant certaines hypothèses, conduit à la détermination de la réponse impulsionnelle permettant la reconnaissance des coefficients de réflexion. Il est effectivement possible de mesurer sur un tel enregistrement les retards introduits par les strates successives et les amplitudes des échos réfléchis par les dioptres correspondants. On montre que l'application du modèle de Robinson modifié permet de ramener un milieu stratifié hétérochrone à un milieu stratifié isochrone. L'équation caractérisant le milieu permet, par un algorithme programmé, de déduire à partir du paramètre d'ordre k, les paramètres k-1, k-2, etc... représentant les coefficients de réflexion des dioptres k-1, k-2 .... Une synthétisation de la réponse impulsionnelle a également été réalisée par ordinateur en intercorrélant le signal émis avec le signal réfléchi par le milieu. En outre on a effectué, sur le plan expérimental, une simulation du milieu en utilisant un réseau de capteurs décalés. Les applications possibles de ce travail s'étendent au domaine biomédical, à la sismologie, ainsi qu'au contrôle non destructif des matériaux....

La mise en oeuvre des systèmes programmés de traitement du signal vocal sur des ordinateurs séquentiels ne permet pas de rendre compte de façon explicite du parallélisme existant entre les différentes tâches du système. Ceci se traduit par une impossibilité de fonctionnement en temps réel qui déprécie fortement tous les avantages des systèmes programmes (adaptativité, souplesse, modifications, etc...). Les caractéristiques des technologies nouvelles, en particulier leur faible coût et leur grande facilité d'assemblage et de mise en oeuvre permettent d'envisager à court terme une implémentation efficace de tels systèmes sur une architecture spécialisée en vue d'un traitement en temps réel. Nous nous proposons de décrire ici de façon schématique une structure à micro-processeurs adaptée à un système particulier de traitement du signal vocal (projet A.R.I.A.). Nous évoquerons surtout les problèmes liés au parallélisme dans les machines, et la façon de les traiter sans entrer dans le détail du fonctionnement des micro-processeurs eux-mêmes....

L'étude des antennes optimales en passif et de leurs réalisations pratiques, les antennes adaptatives, a montré que le pouvoir de résolution asymptotique de deux sources dépend du rapport signal à bruit de chacune d'elle. Le bruit de fond cependant, même isotrope, présente toujours une certaine cohérence spatiale. Un examen plus approfondi montre alors que le pouvoir de résolution du traitement optimal dépend aussi de cette cohérence. Si de plus on suppose connue la forme de la cohérence spatiale du bruit de fond, sa densité spectrale restant inconnue, il est possible de construire non seulement des tests de détection comme on l'a montré dans le précédent GRETSI, mais aussi d'obtenir une résolution asymptotique théoriquement infinie et limitée en pratique par la connaissance exacte de la cohérence du bruit de fond. On montre sur des exemples la sensibilité des traitements à des erreurs sur la forme de cette cohérence....

Dans le cadre du traitement du signal on rencontre deux types de processeurs : - l'automate réalisant des séquences de calculs périodiques - le processeur de traitement, qui en plus de la fonction automate, possède des états de fonctionnement (introduits par un opérateur) et éventuellement synchrnose des processus. Dans le cas de l'automate, l'utilisation de calculateurs universels n'est pas souhaitable car ceux-ci disposent de possibilités hardware non utilisées et exécutent trop lentement les tâches de calcul. Dans le cas du processeur de traitement, la partie automate est mal résolue. On est donc amené à développer deux types de processeurs correspondant chacun à un type d'utilisation. L'exposé qui s'appuit sur des études ayant débouché sur une réalisation, propose une structure biprocesseurs utilisant de tels automates adaptée aux problèmes spécifiques liés au traitement du signal....

Les variables de Lagrange, qui permettent de suivre les particules dans leur mouvement, sont bien adaptées aux problèmes de propagation dans les écoulements et avec frontières en mouvement. Après avoir donné les équations de la mécanique des fluides parfaits en variables de Lagrange (chapitre I), nous les perturbons pour obtenir les équations du champ acoustique superposé à un écoulement de fluide parfait (chapitre II). Nous particulariserons ensuite dans les cas suivants : chap. III - équations de passage à travers un dioptre chap. IV - établissement de l'équation de Earnshaw chap. V - propagation du champ acoustique lagrangien linéarisé dans un écoulement incompressible lentement variable de fluide lentement non homogène, cas unidimensionnel. Solution de l'acoustique géométrique. Application à la propagation dans une onde interne de gravité....