Dans ce papier, nous donnons un aperçu des méthodes classiques d'identification des signaux linéaires non gaussiens de type à moyenne ajustée basées sur les statistiques d'ordre supérieur (SOS). Puis, nous proposons trois méthodes d'estimation globale : la première combine l'autocorrélation et les cumulants et les deux autres exploitent les cumulants seuls. L'une d'entre elles généralise la méthode de Zhang et al., La deuxième est une modification de l'approche reformulée de Giannakis et Mendel. Elle est obtenue en remplaçant les moments d'ordre deux, sensibles aux bruits gaussiens, par des cumulants, grâce à une relation qu'on développera. Finalement nous testons par simulations les performances des trois méthodes proposées et nous les comparons à d'autres approches existantes. Les résultats montrent que la méthode proposée généralisant celle de Zhang et al., fournit de bons résultats et qu'elle est plus résistante aux effets des bruits blancs ou colorés....