Le problème clé de l'inspection assistée par la vision artificielle est la précision de localisation des contours dans l'image numérique délivrée par le système d'acquisition . La méthode permettant d'atteindre une précision supérieure à la dimension inter-pixel est l'interpolation des zones d'intérêt . Même si les hypothèses du théorème de Shannon sont respectées, la détection du déplacement d'un contour et/ou une mesure dimensionnelle précise peuvent ne pas être possibles sur les échantillons disponibles à cause de la quantification de luminance . Celle-ci crée une « zone noire » (ZN) et il est alors difficile de justifier des précisions de mesure qui seraient inférieures à la dimension de cette ZN .Cet article analyse la limite de précision pour la localisation d'un contour et pour les mesures dimensionnelles sur des images en niveaux de gris en fonction de l'intervalle dynamique de numérisation de luminance et de la réponse impulsionnelle du système à l'aide du concept de la zone noire, ZN. L'influence du bruit sur la ZN est également étudiée ....