La méthode présentée dans cet article, constitue un nouvel outil d'extraction des contours d'une image en niveaux de gris, par coopération de techniques: décomposition en ondelettes et réseaux neuromimétiques. La première partie est consacrée aux rappels nécessaires quant au formalisme de la décomposition en ondelettes, ainsi que ses principales propriétés. La phase délicate de l'algorithme réside dans la recomposition optimale des différentes résolutions, afin d'obtenir des contours fins et sans bruit. Cette tâche est avantageusement confiée à un réseau de neurones, objet de la deuxième partie...

Dans cet article, nous présentons un système général d'interprétation d'images, basé sur des concepts neurobiologiques et psychologiques. L'ensemble des traitements est réalisé à l'aide de réseaux de neurones. Ce système est une sorte de robot simulé capable d'agir dans son environnement afin de reconnaître des objets déjà appris. L'un de ses principaux attraits est qu'il permet une communication simple entre les traitements de haut et de bas niveau. Enfin et surtout, il a été conçu pour montrer que l'on n'a pas besoin d'avoir des régions bien fermées ou des contours parfaits pour réaliser une bonne interprétation...