La variabilité interlocuteur est une source majeure d'erreurs en reconnaissance automatique de la parole (RAP) . Cet article décrit une série d'expériences, menées par l'Équipe « Reconnaissance des Formes et Traitement de la Parole » de TÉLÉCOM Paris, dans le but de contrôler certains aspects de cette variabilité, et permettre ainsi une adaptation au locuteur des systèmes actuels de reconnaissance de parole . Les premières expériences utilisent une technique linéaire empruntée à l'analyse des données, la régression linéaire multiple . Les secondes font appel aux perceptrons multicouches, et fournissent des résultats légèrement meilleurs, grâce à la prise en compte de phénomènes non linéaires . L'amélioration des taux de reconnaissance obtenue est, en moyenne, de 16 % pour les secondes, contre 15 % pour les premières . Ces techniques peuvent également être utilisées pour l'adaptation des reconnaisseurs à de nouveaux environnements acoustiques ou conditions de prise de son ....