L'introduction de connaissances dans les systèmes de reconnaissance de parole (RAP) est un bon moyen d'améliorer les performances des systèmes actuels . Dans cet article nous proposons le système ORION dans le cadre d'une application de reconnaissance multilocuteur de mots isolés . ORION est un système hybride à deux passes intégrant plusieurs sources de connaissances : psychoacoustiques, physiologiques et phonétiques . Pendant la première passe un modèle d'analyse acoustique perceptivement fondé (PLP), combinant des caractéristiques instantanées et des caractéristiques spectrales dynamiques, est utilisé pour fournir des vecteurs de paramètres à un algorithme de programmation dynamique . A l'issue de cette première passe plus de 98 % de mots ont été correctement reconnus pour un vocabulaire de chiffres et 12 références par mot. L'introduction de connaissances phonétiques durant la deuxième passe diminue l'erreur de reconnaissance de plus de 60 % (par rapport aux résultats obtenus lors de la première passe) pour un vocabulaire de mots acoustiquement similaires (E-SET) ....