Détection sous optimale en contexte α-stable : performances et algorithmes

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/13974
Title: Détection sous optimale en contexte α-stable : performances et algorithmes
Author: ZOZOR, Steeve; BROSSIER, Jean-Marc; AMBLARD, Pierre-Olivier; DUCHENE, Cédric
Abstract: Nous nous intéressons à la détection d'un signal constant dans un bruit α-stable symétrique à échantillons indépedants et identiquement distribué. Pour remédier au fait que le récepteur optimal ne peut pas être mis en oeuvre du fait de l'absence de forme explicite de la densité de probabilité, nous proposons une forme sous optimale paramétrée qui inclut le détecteur optimal Gaussien et le détecteur localement optimal adapté à un bruit de Cauchy. Après avoir optimisé les paramètres de ce détecteur, optimisation facilitée par le choix du récepteur, nous comparons ses performances à celles des détecteurs plus classiques que sont le filtre adapté, le détecteur de Cauchy et le détecteur proposé par Brown: le récepteur proposé montre une plus grande robustesse à l'indice de stabilité du bruit, ainsi qu'à l'amplitude du signal.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 2005

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