Technique neuronale pour la détection CFAC optimale dans du fouillis de mer non-Gaussien

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dc.contributor.author RADOI, E. -
dc.contributor.author QUINQUIS, A. -
dc.contributor.author SAULAIS, P. -
dc.date.accessioned 2007-11-30T10:29:14Z
dc.date.available 2007-11-30T10:29:14Z
dc.date.issued 2003 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/13805
dc.description.abstract - Un nouveau processeur radar CFAR (Constant False Alarm Rate) pour la détection optimale des cibles navales est proposé dans l'article. Il est basé sur l'utilisation d'un réseau de neurones pour approximer de façon implicite, par apprentissage, les densités de probabilité multidimensionnelles correspondant au fouillis et au signal écho utile. La règle de décision utilisée est équivalente au test du maximum du rapport de vraisemblance généralisé. Des méthodes pour le calcul du seuil de détection et pour assurer son invariance par rapport au rapport S/B et aux paramètres du fouillis sont également présentées. fr
dc.format.extent 262114 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images en_US
dc.relation.ispartof 19° Colloque sur le traitement du signal et des images, FRA, 2003 fr
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation fr
dc.source 19° Colloque sur le traitement du signal et des images, 2003 ; p. 163-166 fr
dc.title Technique neuronale pour la détection CFAC optimale dans du fouillis de mer non-Gaussien fr
dc.type conference-meeting-part en_US
dc.contributor.affiliation ENSIETA, Laboratoire E3I2, 2 rue François Vemy, 29806 Brest, FRA fr
dc.contributor.affiliation THALES NAVAL France, 7/9 rue des Mathurins, 92221 Bagneux, FRA fr


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