Résonance stochastique et performance améliorée par le bruit pour un estimateur optimal

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/13769
Title: Résonance stochastique et performance améliorée par le bruit pour un estimateur optimal
Author: ROUSSEAU, David; CHAPEAU-BLONDEAU, Francois
Abstract: Un estimateur optimal peut voir sa performance améliorée par une augmentation du niveau de bruit, une forme de résonance stochastique. Ceci est montré au moyen d'un estimateur bayésien optimal opérant sur un mélange signal-bruit non linéaire avec du bruit non gaussien. Le problème considéré est l'estimation de la fréquence d'un signal périodique pollué par un bruit de phase. L'estimateur bayésien optimal minimisant l'erreur quadratique moyenne d'estimation est explicitement établi. L'existence de conditions où cette erreur minimale diminue lorsque le niveau du bruit augmente est démontrée, à la fois de façon théorique et par simulation Monte-Carlo de l'estimateur optimal.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 2003

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