Mesure de dépendance quadratique pour la séparation aveugle de source dans les mélanges post non linéaires

Abstract

Dans le cadre de la séparation aveugle de sources, le problème requiert la définition d'une mesure de dépendance permettant de décider si des variables sont mutuellement indépendantes ou non. Jusqu'à présent, beaucoup de méthodes ont été développées en utilisant l'information mutuelle. Ici, nous proposons de construire une méthode basée sur une mesure de dépendance quadratique. Après avoir défini cette mesure, nous proposerons une estimation et la minimisation sera effectuée par une méthode de descente de gradient. Enfin nous illustrerons nos résultats en appliquant cette méthode dans le cas de mélanges post non linéaires.