Traitement multidimensionnel du signal par décomposition tensorielle

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dc.contributor.author MUTI, Damien -
dc.contributor.author BOURENNANE, Salah -
dc.date.accessioned 2007-11-30T10:25:51Z
dc.date.available 2007-11-30T10:25:51Z
dc.date.issued 2003 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/13653
dc.description.abstract - La modélisation multidimensionnelle du signal a été récemment adoptée moyennant 1' utilisation de nouveaux outils d'algèbre multilinéaire. Cet article présente tout d'abord la décomposition tensorielle de Tucker3 appelée aussi approximation de rang-(R1,..., RN) inférieur d' un tenseur, puis montre comment cet outil mathématique permet de développer un filtrage linéaire multdimensionnel. Une étude sur l'efficacité du filtrage est proposée pour le cas particulier du débruitage d'une image en couleur. fr
dc.format.extent 538380 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images en_US
dc.relation.ispartof 19° Colloque sur le traitement du signal et des images, FRA, 2003 fr
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation fr
dc.source 19° Colloque sur le traitement du signal et des images, 2003 ; p. 722-725 fr
dc.title Traitement multidimensionnel du signal par décomposition tensorielle fr
dc.type conference-meeting-part en_US
dc.contributor.affiliation Institut Fresnel / UMR CNRS 6133 -ENSPM, D.U. de Saint Jérôme, 13397 Marseille, FRA fr


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PDF A307.pdf 538.3Kb

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