Traitement multidimensionnel du signal par décomposition tensorielle

dc.contributor.author	MUTI, Damien	-
dc.contributor.author	BOURENNANE, Salah	-
dc.date.accessioned	2007-11-30T10:25:51Z
dc.date.available	2007-11-30T10:25:51Z
dc.date.issued	2003	en_US
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2042/13653
dc.description.abstract	- La modélisation multidimensionnelle du signal a été récemment adoptée moyennant 1' utilisation de nouveaux outils d'algèbre multilinéaire. Cet article présente tout d'abord la décomposition tensorielle de Tucker3 appelée aussi approximation de rang-(R1,..., RN) inférieur d' un tenseur, puis montre comment cet outil mathématique permet de développer un filtrage linéaire multdimensionnel. Une étude sur l'efficacité du filtrage est proposée pour le cas particulier du débruitage d'une image en couleur.	fr
dc.format.extent	538380 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images	en_US
dc.relation.ispartof	19° Colloque sur le traitement du signal et des images, FRA, 2003	fr
dc.rights	http://irevues.inist.fr/utilisation	fr
dc.source	19° Colloque sur le traitement du signal et des images, 2003 ; p. 722-725	fr
dc.title	Traitement multidimensionnel du signal par décomposition tensorielle	fr
dc.type	conference-meeting-part	en_US
dc.contributor.affiliation	Institut Fresnel / UMR CNRS 6133 -ENSPM, D.U. de Saint Jérôme, 13397 Marseille, FRA	fr

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