Traitement multidimensionnel du signal par décomposition tensorielle

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/13653
Title: Traitement multidimensionnel du signal par décomposition tensorielle
Author: MUTI, Damien; BOURENNANE, Salah
Abstract: - La modélisation multidimensionnelle du signal a été récemment adoptée moyennant 1' utilisation de nouveaux outils d'algèbre multilinéaire. Cet article présente tout d'abord la décomposition tensorielle de Tucker3 appelée aussi approximation de rang-(R1,..., RN) inférieur d' un tenseur, puis montre comment cet outil mathématique permet de développer un filtrage linéaire multdimensionnel. Une étude sur l'efficacité du filtrage est proposée pour le cas particulier du débruitage d'une image en couleur.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 2003

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