Séparation aveugle d'un mélange convolutif de sources non linéaires par une approche hiérarchique

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/13646
Title: Séparation aveugle d'un mélange convolutif de sources non linéaires par une approche hiérarchique
Author: CASTELLA, Marc; CHEVREUIL, Antoine; PESQUET, Jean-Christophe
Abstract: - Cette communication concerne la séparation aveugle de sources dans le cas de mélanges convolutifs de sources non linéaires (et donc non i.i.d.). Ce cadre général, bien que peu souvent envisagé dans la littérature, est pourtant central d'un point de vue applicatif. Une méthode itérative a été proposée [10]; cependant la déflation entraîne une accumulation d'erreurs parfois gênante. Nous proposons une approche hiérarchique inspirée de [6] pour laquelle ce phénomène d'accumulation n'est pas sensible. Nous démontrons le bien-fondé de la méthode et sa convergence vers un filtre séparant dans le cas général de sources non linéaires et non i.i.d. Enfin des simulations valident ces considérations théoriques pour des modèles classiques de processus non linéaires (ARCH).
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 2003

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