ICAR, un algorithme d'ICA à convergence rapide, robuste au bruit

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/13551
Title: ICAR, un algorithme d'ICA à convergence rapide, robuste au bruit
Author: ALBERA, Laurent; FERREOL, Anne; CHEVALIER, Pascal; COMON, Pierre
Abstract: - Une nouvelle méthode de séparation aveugle de sources, baptisée ICAR et n'exploitant que les statistiques d'ordre 4 des observations, est proposée. Cette dernière est comparée par simulations aux méthodes usuelles, COM1, COM2, JADE et FastICA. Sa vitesse de convergence et sa robustesse à la cohérence spatiale (inconnue du récepteur) d'un bruit gaussien font d'ICAR l'un des algorithmes les plus performants à l'heure actuelle.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 2003

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