Independent Component Analysis of spatially distributed patterns of brain activation measured by fMRI

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URI: http://hdl.handle.net/2042/13523
Title: Independent Component Analysis of spatially distributed patterns of brain activation measured by fMRI
Author: TAKERKART, S.; BENHARROSH, M.; DAUBECHIES, I. C.
Abstract: Ces dernières années, l'Analyse en Composantes Indépendantes (ICA) a été utilisée avec succès pour détecter l'activité cérébrale lors d'expériences d'Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf). Depuis, la précision des résultats obtenus a été étudiée en utilisant comme critères la localisation des zones d'activités, ou leur évolution temporelle, à la fois sur des données simulées et réelles. D'autres travaux récents ont démontré l'importance de la distribution spatiale de l'intensité de l'activité à l'intérieur d'une région d'intérêt de grande taille. Nous présentons dans cet article des résultats prouvant que ICA peut estimer avec précision ces « figures d'activité distribuée », en examinant des données IRMf simulées et réelles.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 2003

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