Analyse de champs browniens fractionnaires anisotropes

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dc.contributor.author JENNANE, Rachid -
dc.contributor.author HARBA, Rachid -
dc.contributor.author PERRIN, Emmanuel -
dc.contributor.author BONAMI, Aline -
dc.contributor.author ESTRADE, Anne -
dc.date.accessioned 2007-11-30T10:16:52Z
dc.date.available 2007-11-30T10:16:52Z
dc.date.issued 2001 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/13417
dc.description.abstract Cette communication présente la Méthode des Moyennes Directionnelles (MMD) pour analyser un Champ Brownien Fractionnaire Anisotrope (CBFA) défini dans le domaine spectral par un paramètre de Hurst H(θ) variable suivant la direction θ. Pour une direction φ donnée sur l'image, on calcule la moyenne de lignes dans cette direction ainsi que la régularité R(φ) du signal résultant. Nous montrons que pour θ = (p + π/2, la fonction H(θ) vaut R(φ) - 1/2 et peut-être ainsi estimée. Nous avons testé cette méthode sur des images type fractales isotropes et sur des CBFA synthétisés par la méthode de Fourier inverse. Les résultats apparaissent tout à fait corrects malgré les difficultés de synthèse précise de CBFA, de l'analyse de signaux dont l'exposant de Hôlder dépasse 1, et de la discrétisation des images. Ces travaux ouvrent des perspectives intéressantes concernant le calcul possible des paramètres d'une structure fractale poreuse 3D connue par sa projection comme c'est le cas pour une radiographie. fr
dc.format.extent 449388 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images en_US
dc.relation.ispartof 18° Colloque sur le traitement du signal et des images, FRA, 2001 fr
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation fr
dc.source 18° Colloque sur le traitement du signal et des images, 2001 ; p. 801-804 fr
dc.title Analyse de champs browniens fractionnaires anisotropes fr
dc.type conference-meeting-part en_US
dc.contributor.affiliation LESI-ESPEO, Université d'Orléans BP 6744, 45067 Orléans, FRA fr
dc.contributor.affiliation MAPMO, Université d'Orléans BP 6759, 45067 Orléans, FRA fr

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PDF PAPER308.pdf 449.3Kb

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