Séparation de sources discrètes par méthodes de simulation par chaînes de Markov

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dc.contributor.author SENECAL, Stéphane -
dc.contributor.author AMBLARD, Pierre-Olivier -
dc.date.accessioned 2007-11-30T10:14:41Z
dc.date.available 2007-11-30T10:14:41Z
dc.date.issued 2001 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/13330
dc.description.abstract - Le problème abordé dans ce papier est celui de la séparation de signaux sources à valeurs discrètes en considérant un modèle de mélange linéaire instantané et bruité additivement. La méthode de séparation est implantée à l'aide de méthodes de simulation par chaînes de Markov. Elle permet d'estimer conjointement les signaux sources, la matrice de mélange, les variances des bruits d'observation ainsi que le nombre d'états des sources dans le cas où ceux-ci sont inconnus. Le cas général où le nombre de signaux sources est inconnu est également envisagé. fr
dc.format.extent 189991 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images en_US
dc.relation.ispartof 18° Colloque sur le traitement du signal et des images, FRA, 2001 fr
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation fr
dc.source 18° Colloque sur le traitement du signal et des images, 2001 ; p. 461-464 fr
dc.title Séparation de sources discrètes par méthodes de simulation par chaînes de Markov fr
dc.type conference-meeting-part en_US
dc.contributor.affiliation Laboratoire des Images et des Signaux CNRS UMR 5083 LIS ENSIEG, BP 46, 38402 Saint Martin d'Hères, FRA fr


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