Détection et estimation de sinusoïdes dans du bruit coloré de matrice de covariance inconnue

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dc.contributor.author MOAL, Nicolas -
dc.contributor.author FUCHS, Jean-Jacques -
dc.date.accessioned 2007-11-30T10:01:46Z
dc.date.available 2007-11-30T10:01:46Z
dc.date.issued 1999 en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2042/12945
dc.description.abstract Nous considérons le problème de la détection et de l'estimation des paramètres de sinusoïdes réelles noyées dans du bruit coloré de matrice de covariance inconnue. Nous supposons que le bruit peut être modélisé par un processus ARMA. Nous étendons à la situation présente une approche basée sur de la programmation quadratique qui a déjà été appliquée avec succès au cas du bruit blanc. Nous construisons des bases redondantes spécifiques pour les sinusoïdes et pour le bruit. Nous reconstruisons les covariances estimées des observations comme une combinaison linéaire parcimonieuse des éléments de ces bases. fr
dc.format.extent 179186 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images en_US
dc.relation.ispartof 17° Colloque sur le traitement du signal et des images, FRA, 1999 fr
dc.rights http://irevues.inist.fr/utilisation fr
dc.source 17° Colloque sur le traitement du signal et des images, 1999 ; p. 571-574 fr
dc.title Détection et estimation de sinusoïdes dans du bruit coloré de matrice de covariance inconnue fr
dc.type conference-meeting-part en_US
dc.contributor.affiliation IRISA/Université de Rennes I Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, FRA fr


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PDF ARTI1262.pdf 179.1Kb

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