Un modèle volumique déformable hiérarchique et un calcul de distance k-d efficace pour la segmentation d'images 3-d

Abstract

Nous présentons un modèle volumique déformable qui permet la segmentation automatique d'images médicales tridimensionnelles. Notre travail combine un modèle octree-spline déformable hiérarchique et régularisé, avec le calcul rapide d'une distance généralisée prenant en compte des caractéristiques différentielles extraites automatiquement. Nous montrons des résultats de déformation d'objets de synthèse (ellipsoïdes), et des tests de segmentation d'images TDM 3D (SCANNER X) de vertèbres à l'aide d'un modèle.