Une méthode de détection multiéchelle fondée sur le maximum de vraisemblance et les ondelettes multiples : Définition et performances

Abstract

Nous présentons dans ce papier un algorithme de détection-segmentation des variations élémentaires dans la moyenne d'un signal. Cet algorithme détermine la décomposition optimale du signal observé sur des ondelettes multiples. Pour ce faire, on utilise l'approche du maximum de vraisemblance généralisé appliqué aux différentes échelles de la décomposition. On fusionne ensuite la décision en analysant la cohérence multiéchelle. Cet algorithme est illustré sur un signal test. Ses performances sont analysées à l'appui des courbes COR.