Détection de ruptures et application à la caractérisation de signaux de Chaussée

Abstract

Détecter les ruptures d'un signal information revient à effectuer un test d'hypothèse basé sur un rapport de vraisemblance et/ou un intervalle de confiance. Nous appliquons les méthodes GLR, X2 et Fisher à la variance du signal de chaussée non stationnaire, supposé aléatoire et filtré par le modèle du véhicule, et à celle de l'innovation après estimation paramétrique. Ceci permet une analyse des caractéristiques de la chaussée et des conséquences sur le confort du véhicule.