A statistical framework for change detection in image sequences

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/11640
Title: A statistical framework for change detection in image sequences
Author: AACH, Til; KAUP, André; MESTER, Rudolf
Abstract: Afin d'améliorer la fiabilité dans la détection des changements dans les séquences d'images, nous décrivons deux méthodes légèrement différentes pour la détection des changements basées sur l'analyse des résultats statistiques. Cela nous permet de spécifier des seuils de décision qui sont optimales tout en respectant les probabilités d'erreur. Nous décrivons ensuite une méthode basées sur les champs Markoviens pour un traitement plus fin des résultats de la détection, méthode qui réalise trois objectifs: elle augmente la précision sur les frontières entre les régions changées et celles inchangées, elle lisse de façon adaptive ces frontières par regularisation et enfin elle élimine les régions de faible taille qui sont suceptibles de provenir d'erreurs de décision.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 1991

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