Vector quantization of colored images by means of adaptive visual masking functions

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/11566
Title: Vector quantization of colored images by means of adaptive visual masking functions
Author: BENELLI, G.; ALPARONE, L.; ARGENTI, F.; MECOCCI, A.; VECCHIETTI, L.
Abstract: Récemment beaucoup d'attention a été attribuée au problème de la réduction de la largeur de bande pour les images en couleurs et différentes techniques ont été développées, en particulier les techniques DPCM e HDPCM. En général ces techniques au lieu d'utiliser trois codeurs scalaires individuels, chacun pour chaque composante du signal, emploient la Quantification Vectorielle (VQ) qui garantit des rapports de compression plus élevés. Dans cet article un système pour codage vectoriel psychovisuel est présenté et qui évalue les activités de l'image et utilise les fonctions adaptatives "visual-masking" pour générer le correspondant codebook. En utilisant une telle méthode plusieurs améliorations ont été acquises. Cela est du au fait que le codebook n'a pas été désépaissi de façon adaptative en introduisant une laison correcte entre l'activité de l'image et les paramètres des fonctions "visual-masking" utilisées; pendant la génération du codebook.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 1991

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