Algorithmes adaptatifs en treillis 2-D pour la restruration d'images bruitees

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/11552
Title: Algorithmes adaptatifs en treillis 2-D pour la restruration d'images bruitees
Author: JANATI-I, M.; YOULAL, H.; NAJIM, M.
Abstract: Dans cette publication nous décrivons une approche adaptative pour la restauration d'images dégradées par un bruit additif. Le modèle utilisé est une cascade de treillis 2-D dont les paramètres sont les coefficients de réflexion obtenus par minimisation adaptative de la somme totale ou partielle des quatre erreurs de prédiction qu'engendre la structure en treillis. Parmi les algorithmes adaptatifs que nous avons développés, nous décrivons ici l'algorithme LMS en treillis 2-D (TDAL-LMS) ainsi que sa version normalisée. Ce modèle en treillis est utilisé dans l'élaboration d'un estimateur joint 2-D, et pour la réalisation d'un annuleur adaptatif de bruit en treillis 2-D pour la restauration d'images bruitées. Les performances de ce schéma ont été testées sur des images réelles dégradées artificiellement avec différents taux du rapport signal sur bruit (SNR). La comparaison avec les méthodes de restauration récursive classiques, telles que celles qui utilisent le filtre de Kalman, montre qu'on obtient une qualité de restauration nettement supérieure. Le faible volume de calcul de la méthode que nous proposons étant un autre avantage.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 1991

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