Synthese de filtres recursifs bidimessionnels

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/10395
Title: Synthese de filtres recursifs bidimessionnels
Author: TORRES, Wuilian
Abstract: La restauration des images dégradées par du bruit ou une convolution peut s'effectuer par filtrage adaptatif au contexte local de l'image. Malheureusement la plupart des méthodes de calcul des filtres optimaux aboutissent à des filtres transversaux définis simplement par leurs réponses impulsionnelles bidimension-nelles d'étendue finie. Malgré les nombreux avantages des filtres transversaux (stabilité, possibilité de phase linéaire, etc.)ils ont l'inconvénient de posséder un nombre de coefficients plus important que les filtres récursifs équivalents. Le temps nécessaire pour filtrer une image étant pratiquement proportionnel au nombre de coefficients, il est intéressant d'élaborer des filtres numérioues récursifs possédant la même réponse impulsionnelle qu'un filtre transversal donné. Nous proposons une méthode de synthèse de filtres bidimensionnels récursifs à dénominateur séparable basée sur une approche littérale du calcul des coefficients. Le critère de minimisation de l'écart entre les deux réponses impulsionnelles est du type moindre carré. Différentes approximations transforment le problème initial non linéaire en un système linéaire ayant comme inconnues des coefficients du filtre récursif recherché. La solution approchée obtenue sert à initialiser un algorithme de programmation non linéaire (P.N.L.) basé sur la méthode de Gauss. Les résultats obtenus sont présentés sur des images filtrées successivement par un filtre transversal et le filtre récursif.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 1979

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