Fonction d'ambiguïte generalisee intervenant dans les systemes de detection active utilisant les tests optimaux de neyman-pearson

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Pour citer ce document :
URI: http://hdl.handle.net/2042/10305
Title: Fonction d'ambiguïte generalisee intervenant dans les systemes de detection active utilisant les tests optimaux de neyman-pearson
Author: FORSTER, Alfred
Abstract: Dans le cas d'un bruit gaussien non stationnaire mais localement stationnaire de covariance de base dépendant d'un paramètre vectoriel "p" aléatoire, le test de Neyman-Pearson optimal à probabilité de fausse alarme conditionnelle constante fait intervenir une covariance C (θ', θ") normée et hermitique. (θ{τ;ξ} paramètre aléatoire du signal; τ retard et ξ coefficient Doppler). Cette covariance C(?θ',?θ") peut s'interpréter comme une fonction d'ambiguïté généralisée. Le présent exposé portera sur la formulation de cette fonction d'ambiguïté et sur l'étude de ses propriétés par l'utilisation de variables réduites. On montrera en particulier que les diagrammes d'ambiguïté simplifiés sont toujours des ellipses dont les trois coefficients sont déterminés par six coefficients élaborés à partir du signal.
Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Date: 1979

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