http://hdl.handle.net/2042/9836 Sun, 09 Jul 2017 17:53:29 GMT 2017-07-09T17:53:29Z http://hdl.handle.net/2042/12908 Traitement spatio-temporels pour la détection des cibles lentes par radars aéroportés SAVY, Laurent; SETTINERI, Rocco Détecter les cibles mobiles terrestres pour un radar aéroporté à antenne à visée latérale est une tache rendue difficile par l'étalement du spectre Doppler du fouillis, dû au mouvement du porteur. La solution consiste alors à effectuer un filtrage bidimensionnel spatio-temporel pour exploiter la relation de proportionnalité entre la fréquence Doppler d'une cible fixe et sa fréquence spatiale. Dans un premier temps, l'article présentera des résultats analytiques sur les performances théoriques du traitement spatio-temporel optimal. Dans un deuxième temps, l'article décrira un traitement spatio-temporel sous optimal sans référence fouillis seul. Wed, 01 Jan 1997 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/2042/12908 1997-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/2042/12907 Contrôle qualité de radiogrammes de soudure par traitement d'images DAILLANT, G.; MICOLLET, D.; PAINDAVOINE, M. Cet article porte sur la conception d'un système automatique d'analyse de radiogrammes de soudure. Le but de l'étude est d'extraire des défauts de type cavités qui se présentent sur les images originales, présentant de très fortes inhomogénéités, par des taches sombres. Plusieurs méthodes de rehaussement ont été étudiées. La segmentation se fait finalement grâce à des techniques de morphologie mathématique. Les temps de calculs étant prohibitifs, les algorithmes ont été implantés sur une architecture parallèle. Wed, 01 Jan 1997 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/2042/12907 1997-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/2042/12906 Mise en oeuvre d'un récepteur multicapteurs pour les radiocommunications MAYRARGUE, Sylvie Le récepteur multi-capteurs est désormais un outil bien connu pour l'égalisation et pour la réduction du niveau de brouillage dans un réseau de radio communications [1,2,3]., clé de l'augmentation de sa capacité. Le brouillage peut venir d'utilisateurs d'autres cellules, ou bien de la même cellule dans le cas de l'AMRS (Accès Multiple à Répartition Spatiale)[4,5]. Une structure de récepteur optimal a été présentée [10], ainsi qu'une mise en oeuvre [11]. Cet article en présente une autre mise en oeuvre ainsi qu'une justification théorique de l'estimation aux moindres carrés par la séquence d'apprentissage sur laquelle repose cette mise en oeuvre. De plus, on en déduit une méthode pour retrouver les directions d'arrivée des signaux AMRS. Des résultats de simulation sont présentés. Wed, 01 Jan 1997 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/2042/12906 1997-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/2042/12905 Contours déformables et reconstruction tomographique en imagerie médicale TEBOUL, Sylvie; BLANC-FERAUD, Laure; AUBERT, Gilles; BARLAUD, Michel; DARCOURT, Jacques Cet article traite de la segmentation automatique des images reconstruites en tomographie par émission, afin d'améliorer l'interprétation des images pour le diagnostic des médecins. Les approches classiques des contours actifs déformables pour la segmentation ne permettent pas de bien segmenter les données reconstruites qui sont bruitées. Aussi, nous proposons de traiter simultanément la reconstruction et la segmentation en résolvant un système de deux EDP, l'une permettant la reconstruction avec régularisation prenant en compte les discontinuités, et l'autre la segmentation par l'évolution de courbes planes. Wed, 01 Jan 1997 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/2042/12905 1997-01-01T00:00:00Z