http://hdl.handle.net/2042/31 [trait.sign.] http://documents.irevues.inist.fr:50300/retrieve/24464 http://hdl.handle.net/2042/31 http://hdl.handle.net/2042/28820 Identification automatique des régions d’intérêts sur des images tomographiques rénales BOUKERROUI, Djamal TOUHAMI, Wala COCQUEREZ, Jean-Pierre Nous proposons, dans le présent papier, une approche originale dans un cadre statistique pour l’identification automatique des reins (sains et pathologiques) sur des images tomographiques bidimensionnelles (CT). Notre approche est constituée de deux phases : une phase de localisation suivie d’une phase de délimitation. La phase de localisation est guidée, d’une part, par un modèle a priori spatial et d’autre part, par un modèle a priori sur les niveaux de gris, statistiquement appris. La seconde phase consiste à utiliser les résultats de la localisation afin de délimiter la région du rein en utilisant un ensemble de règles. Cette approche est testée sur des images cliniquement acquises et des résultats satisfaisants sont obtenus. We propose, in this paper, an original approach in a statistical framework, for fully automatic delineation of kidneys (healthy and pathological) in 2D CT images. Our approach has two main steps : a localisation step followed by a delineation step. The localisation step is guided by a statistically learned prior spatial model in one hand and a grey level prior model in a second hand. The second step, utilizes the localisation results in order to precisely delineate the kidney’s regions using a set of learned IF-THEN rules. The proposed approach is tested on clinically acquired images and promising results are obtained. Thu, 01 Jan 2009 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/2042/28819 Lois de Poisson mélangées multivariées : application à la détection en présence de speckles CHATELAIN, Florent FERRARI, André TOURNERET, Jean-Yves L’article étudie l’estimation des paramètres de l’amplitude complexe du front d’onde à partir de mesures d’intensités faible-flux. La corrélation spatiale de l’amplitude complexe du front d’onde est modélisée au sein d’une clique de l’image observée. Le cas général où cette amplitude complexe est de moyenne non nulle est également considéré. Un estimateur classique des moments, ainsi qu’un estimateur des moindres carrés non-linéaires prenant en compte les corrélations spatiales sont proposés. Dans le cadre de la détection d’exo-planètes par imagerie directe, les performances de ces estimateurs et des détecteurs associés sont étudiées et comparées. Les résultats obtenus mettent en évidence la nécessité de disposer d’un a priori plus fort sur la corrélation spatiale du front d’onde afin d’améliorer les performances d’estimation et de détection. Thu, 01 Jan 2009 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/2042/28818 Construction des codes QPSK temps-espace en treillis équilibrés pour plusieurs antennes d'émission THI MINH HIEN NGO ZAHARIA, Gheorghe HÉLARD, Jean-François Cet article présente une nouvelle famille de codes temps-espace en treillis (STTC) pour plusieurs antennes d’émission et une modulation QPSK. Nous proposons de les appeler codes « équilibrés » car ils utilisent les points de la constellation MIMO d’une façon équiprobable. En comparant avec les codes publiés, on remarque que ce sous-ensemble de codes contient les meilleurs codes STTC. On peut alors limiter la recherche systématique des meilleurs codes seulement à cette famille de codes. L’article présente une méthode originale de construction des codes STTC équilibrés. Une liste complète des meilleurs codes à 4 états pour 2 antennes et plusieurs codes équilibrés à 16 états pour 2 et 3 antennes sont aussi donnés. Thu, 01 Jan 2009 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/2042/28817 Filtrage physiquement admissible des images codées en polarisation moyennant un parcours fractal de type Peano-Hilbert AINOUZ, S. ZALLAT, J. MOREL, O. MÉRIAUDEAU, F. L’existence du bruit est inhérente aux systèmes imageurs. Causé par différents mécanismes, sa présence dégrade en général l’interprétation des données et peut dans le cas de l’imagerie polarimétrique nuire au caractère physique des mesures. Il convient donc de l’éliminer de manière à garder présente l’admissibilité physique des images polarimétriques afin de tirer pleinement profit de leur richesse informationnelles. Une méthode de filtrage paramétrique est proposée dans ce papier. Cette méthode repose sur une combinaison de deux techniques fréquemment utilisées en filtrage d’images multispectrales ; le Scatter plot est le masquage des données, sur lesquelles une vectorisation fractale est appliquée. La méthode proposée présente un compromis entre le filtrage des images polarimétriques et la conservation de leur contenu physique. Les performances statistiques de la méthode sont testées sur des images de Stokes simulées et réelles par l’algorithme du ré-echantillonage Bootstrap. In the framework of Stokes parameters imaging, polarization-encoded images have four channels. The relevant of such multidimensional structure comes from the set of physical information they carry about the local nature of the target. However, the noise that affects the intensity measurement may induce the no physical character of Stokes parameters and make awkward their analysis and processing. In this paper a new method to filter the additive noise of polarimetric measurement is introduced. This method is based on two multispectral filtering methods combined with a transformation of the Stokes channels following a fractal path. Using a regularization parameter, the proposed algorithm is a tradeoff between the filtering of polarization-encoded images and the preserving of their physical content. The statistical performances of the method are tested on simulated and real images using Bootstrap re-sampling. Thu, 01 Jan 2009 00:00:00 GMT